小紅書的推薦算法是一個非常復雜的過程，具體的運作原理小紅書方面并未公布，但一般來說，這樣的推薦算法主要會基于以下幾個方面：

　　用戶行為：算法會記錄并分析你的瀏覽歷史、點贊、評論、收藏等行為，了解你的喜好。

　　內容屬性：根據筆記的關鍵詞、標簽、類別等內容屬性進行匹配推薦。

　　協同過濾：通過分析與你行為相似的用戶喜好，推薦他們喜歡的內容給你。

　　熱度和時效性：一些熱門的或者新鮮的內容也會被優先推薦。

　　這些都是推薦算法常用的手段，不過具體的推薦結果還會受到小紅書自己的運營策略和算法細節影響。